1、不要使用游标 
  2、规范化你的数据表 
  3、不要使用SELECT.  * 
  4、了解你将要对数据进行的操作 
  5、不要给“性别”列创建索引 
  6、使用事务 
  7、小心死锁 
  8、不要打开大的数据集 
  9、不要使用服务器端游标 
  10、使用参数查询 
  11、在程序编码时使用大数据量的数据库 
  12、不要使用INSERT导入大批的数据 
  13、注意超时问题 
  14、不要忽略同时修改同一记录的问题 
  15、在细节表中插入纪录时，不要在主表执行SELECT.  MAX(ID) 
  16、避免将列设为NULLable 
  17、尽量不要使用TEXT数据类型 
  18、尽量不要使用临时表 
  19、学会分析查询 
  20、使用参照完整性
（一）深入浅出理解索引结构
        实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。 
        我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 
        如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。   
      我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。 
      通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。   
      进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。 
（二）何时使用聚集索引或非聚集索引   
      下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）。   
     

   
动作描述 

 
使用聚集索引 

 
使用非聚集索引 

 
列经常被分组排序 

 
应 

 
应 

 
返回某范围内的数据 

 
应 

 
不应 

 
一个或极少不同值 

 
不应 

 
不应 

 
小数目的不同值 

 
应 

 
不应 

 
大数目的不同值 

 
不应 

 
应 

 
频繁更新的列 

 
不应 

 
应