第十一章 中级SQL
本章内容
■创建索引
■SQL核心语句
■集合函数
第十章“SQL基础”向你初步介绍了SQL。你学会了如何用SELECT语句进行查询,你还学会了如何
建立自己的表。在这一章里,你将加深你的SQL知识。你将学习如何建立索引来加快查询速度。你
还将学会如果用更多的SQL语句和函数来操作表中的数据。
建立索引
假设你想找到本书中的某一个句子。你可以一页一页地逐页搜索,但这会花很多时间。而通过使
用本书的索引,你可以很快地找到你要搜索的主题。
表的索引与附在一本书后面的索引非常相似。它可以极大地提高查询的速度。对一个较大的表来
说,通过加索引,一个通常要花费几个小时来完成的查询只要几分钟就可以完成。因此没有理由
对需要频繁查询的表增加索引。
注意:
当你的内存容量或硬盘空间不足时,也许你不想给一个表增加索引。对于包含索引的数据库,SQL
Sever需要一个可观的额外空间。例如,要建立一个聚簇索引,需要大约1.2倍于数据大小的空
间。要看一看一个表的索引在数据库中所占的空间大小,你可以使用系统存储过程
sp_spaceused,对象名指定为被索引的表名。
聚簇索引和非聚簇索引
假设你已经通过本书的索引找到了一个句子所在的页码。一旦已经知道了页码后,你很可能漫无
目的翻寻这本书,直至找到正确的页码。通过随机的翻寻,你最终可以到达正确的页码。但是,
有一种找到页码的更有效的方法。
首先,把书翻到大概一半的地方,如果要找的页码比半本书处的页码小,就书翻到四分之一处,
否则,就把书翻到四分之三的地方。通过这种方法,你可以继续把书分成更小的部分,直至找到
正确的页码附近。这是找到书页的非常有效的一种方法。
SQL Sever的表索引以类似的方式工作。一个表索引由一组页组成,这些页构成了一个树形结构。
根页通过指向另外两个页,把一个表的记录从逻辑上分成和两个部分。而根页所指向的两个页又
分别把记录分割成更小的部分。每个页都把记录分成更小的分割,直至到达叶级页。
索引有两种类型:聚簇索引和非聚簇索引。在聚簇索引中,索引树的叶级页包含实际的数据:记
录的索引顺序与物理顺序相同。在非聚簇索引中,叶级页指向表中的记录:记录的物理顺序与逻
辑顺序没有必然的联系。
聚簇索引非常象目录表,目录表的顺序与实际的页码顺序是一致的。非聚簇索引则更象书的标准
索引表,索引表中的顺序通常与实际的页码顺序是不一致的。一本书也许有多个索引。例如,它
也许同时有主题索引和作者索引。同样,一个表可以有多个非聚簇索引。
通常情况下,你使用的是聚簇索引,但是你应该对两种类型索引的优缺点都有所理解。
每个表只能有一个聚簇索引,因为一个表中的记录只能以一种物理顺序存放。通常你要对一个表
按照标识字段建立聚簇索引。但是,你也可以对其它类型的字段建立聚簇索引,如字符型,数值
型和日期时间型字段。
从建立了聚簇索引的表中取出数据要比建立了非聚簇索引的表快。当你需要取出一定范围内的数
据时,用聚簇索引也比用非聚簇索引好。例如,假设你用一个表来记录访问者在你网点上的活
动。如果你想取出在一定时间段内的登录信息,你应该对这个表的DATETIME型字段建立聚簇索
引。
对聚簇索引的主要限制是每个表只能建立一个聚簇索引。但是,一个表可以有不止一个非聚簇索
引。实际上,对每个表你最多可以建立249个非聚簇索引。你也可以对一个表同时建立聚簇索引和
非聚簇索引。
假如你不仅想根据日期,而且想根据用户名从你的网点活动日志中取数据。在这种情况下,同时
建立一个聚簇索引和非聚簇索引是有效的。你可以对日期时间字段建立聚簇索引,对用户名字段
建立非聚簇索引。如果你发现你需要更多的索引方式,你可以增加更多的非聚簇索引。
非聚簇索引需要大量的硬盘空间和内存。另外,虽然非聚簇索引可以提高从表中
取数据的速度,它也会降低向表中插入和更新数据的速度。每当你改变了一个建立了非聚簇索引
的表中的数据时,必须同时更新索引。因此你对一个表建立非聚簇索引时要慎重考虑。如果你预
计一个表需要频繁地更新数据,那么不要对它建立太多非聚簇索引。另外,如果硬盘和内存空间
有限,也应该限制使用非聚簇索引的数量。
索引属性
这两种类型的索引都有两个重要属性:你可以用两者中任一种类型同时对多个字段建立索引(复
合索引);两种类型的索引都可以指定为唯一索引。
你可以对多个字段建立一个复合索引,甚至是复合的聚簇索引。假如有一个表记录了你的网点访
问者的姓和名字。如果你希望根据完整姓名从表中取数据,你需要建立一个同时对姓字段和名字
字段进行的索引。这和分别对两个字段建立单独的索引是不同的。当你希望同时对不止一个字段
进行查询时,你应该建立一个对多个字段的索引。如果你希望对各个字段进行分别查询,你应该
对各字段建立独立的索引。
两种类型的索引都可以被指定为唯一索引。如果对一个字段建立了唯一索引,你将不能向这个字
段输入重复的值。一个标识字段会自动成为唯一值字段,但你也可以对其它类型的字段建立唯一
索引。假设你用一个表来保存你的网点的用户密码,你当然不希望两个用户有相同的密码。通过
强制一个字段成为唯一值字段,你可以防止这种情况的发生。
用SQL建立索引
为了给一个表建立索引,启动任务栏SQL Sever程序组中的ISQL/w程序。进入查询窗口后,输入下
面的语句:
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。你可以给一个索引起任何名字,但你应该在索
引名中包含所索引的字段名,这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的。
注意:
在本书中你执行任何SQL语句,都会收到如下的信息:
This command did not return data,and it did not return any rows
这说明该语句执行成功了。
索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行。这是个非聚簇索引,也是个非唯一索引。
(这是一个索引的缺省属性)
如果你需要改变一个索引的类型,你必须删除原来的索引并重建
一个。建立了一个索引后,你可以用下面的SQL语句删除它:
DROP INDEX mytable.mycolumn_index
注意在DROP INDEX
语句中你要包含表的名字。在这个例子中,你删除的索引是mycolumn_index,它是表mytable的索
引。
要建立一个聚簇索引,可以使用关键字CLUSTERED。)记住一个表只能有一个聚簇索引。(这里有
一个如何对一个表建立聚簇索引的例子:
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)
如果表中有重复的记录,当你试图用这个语句建立索引时,会出现错误。但是有重复记录的表也
可以建立索引;你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉SQL
Sever即可:
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)
WITH ALLOW_DUP_ROW
这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引。你应该尽量避免在一个表中出现重复记录,但
是,如果已经出现了,你可以使用这种方法。
要对一个表建立唯一索引,可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关
键字。这里有一个例子:
CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
这是你将经常使用的索引建立语句。无论何时,只要可以,你应该尽量对一个对一个表建立唯一
聚簇索引来增强查询操作。
最后,要建立一个对多个字段的索引──复合索引──在索引建立语句中同时包含多个字段名。
下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引:
CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
这个例子对两个字段建立了单个索引。在一个复合索引中,你最多可以对16个字段进行索引。
用事务管理器建立索引
用事务管理器建立索引比用SQL语句容易的多。使用事务管理器,你可以看到已经建立的索引的列
表,并可以通过图形界面选择索引选项。
使用事务管理器你可以用两种方式建立索引:使用Manage
Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。
要用Manage Tables 窗口建立一个新索引,单击按钮Advanced
Options(它看起来象一个前面有一加号的表)。这样就打开了Advanced
Options对话框。这个对话框有一部分标名为Primary Key(见图11.1)。
图11。1
要建立一个新索引,从下拉列表中选择你想对之建立索引的字段名。如果你想建立一个对多字段
的索引,你可以选择多个字段名。你还可以选择索引是聚簇的还是非聚簇的。在保存表信息后,
索引会自动被建立。在Manage
Tables窗口中的字段名旁边,会出现一把钥匙。
你已经为你的表建立了“主索引”。主索引必须对不包含空值的字段建立。另外,主索引强制一
个字段成为唯一值字段。
要建立没有这些限制的索引,你需要使用Manage Indexes窗口。从菜单中选择Manage|Indexes,
打开Manage
Indexes 窗口。在Manage Indexes
窗口中,你可以通过下拉框选择表和特定的索引。(见图11.2)。要建立一个新索引,从Index下
拉框中选择New
Index.,然后就可以选择要对之建立索引的字段。单击按钮Add,把字段加人到索引中。
图11。2
你可以为你的索引选择许多不同的选项。例如,你可以选择该索引是聚簇的还是非聚簇的。你还
可以指定该索引为唯一索引。设计好索引后,单击按钮Build,建立该索引。
注意:
唯一索引是指该字段不能有重复的值,而不是只能建立这一个索引。
SQL核心语句
在第十章,你学会了如何用SQL SELECT
语句从一个表中取数据。但是,到现在为止,还没有讨论如何添加,修改或删除表中的数据。在
这一节中,你将学习这些内容。
插入数据
向表中添加一个新记录,你要使用SQL INSERT
语句。这里有一个如何使用这种语句的例子:
INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data’)
这个语句把字符串’some data’插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名
字在第一个括号中指定,实际的数据在第二个括号中给出。
INSERT 语句的完整句法如下:
INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |
Values_list | select_statement}
如果一个表有多个字段,通过把字段名和字段值用逗号隔开,你可以向所有的字段中插入数据。
假设表mytable有三个字段first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT语句添
加了一条三个字段都有值的完整记录:
INSERT mytable (first_column,second_column,third_column)
VALUES (‘some data’,’some more data’,’yet
more data’)
注意:
你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是,如果你需要输入很长的字符串,你应该
使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了,因此不加讨论。要了解更多的信息,请参
考Microsoft
SQL Sever 的文档。
如果你在INSERT
语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢?换句话说,你向一个表中插入一条新记录,但有一个
字段没有提供数据。在这种情况下,有下面的四种可能:
如果该字段有一个缺省值,该值会被使用。例如,假设你插入新记录时没有给字段
third_column提供数据,而这个字段有一个缺省值’some value’。在这种情况下,当新记录建
立时会插入值’some value’。
如果该字段可以接受空值,而且没有缺省值,则会被插入空值。
如果该字段不能接受空值,而且没有缺省值,就会出现错误。你会收到错误信息:
The column in table mytable may not be null.
最后,如果该字段是一个标识字段,那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表
中插入新记录时,只要忽略该字段,标识字段会给自己赋一个新值。
注意:
向一个有标识字段的表中插入新记录后,你可以用SQL变量@@identity来访问新记录
的标识字段的值。考虑如下的SQL语句:
INSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value’)
INSERT anothertable(another_first,another_second)
VALUES(@@identity,’some value’)
如果表mytable有一个标识字段,该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这
是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。
字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是,字段another_first不能
是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。
删除记录
要从表中删除一个或多个记录,需要使用SQL DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子
句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如,下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的
值等于’Delete Me’的记录:
DELETE mytable WHERE first_column=’Deltet Me’
DELETE 语句的完整句法如下:
DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]
在SQL SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT
语句的WHERE子句 中使用。例如,下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值
为’goodbye’或second_column字段的值为’so long’的记录:
DELETE mytable WHERE first_column=’goodby’ OR second_column=’so long’
如果你不给DELETE 语句提供WHERE
子句,表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录,
应使用第十章所讲的TRUNCATE
TABLE语句。
注意:
为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句?当你使用TRUNCATE
TABLE语句时,记录的删除是不作记录的。也就是说,这意味着TRUNCATE
TABLE 要比DELETE快得多。
更新记录
要修改表中已经存在的一条或多条记录,应使用SQL
UPDATE语句。同DELETE语句一样,UPDATE语句可以使用WHERE子句来选择更新特定的记录。请看这
个例子:
UPDATE mytable SET first_column=’Updated!’ WHERE second_column=’Update Me!’
这个UPDATE 语句更新所有second_column字段的值为’Update Me!’的记录。对所有被选中的记
录,字段first_column的值被置为’Updated!’。
下面是UPDATE语句的完整句法:
UPDATE {table_name|view_name} SET [{table_name|view_name}]
{column_list|variable_list|variable_and_column_list}
[,{column_list2|variable_list2|variable_and_column_list2}…
[,{column_listN|variable_listN|variable_and_column_listN}]]
[WHERE clause]
注意:
你可以对文本型字段使用UPDATE语句。但是,如果你需要更新很长的字符串,应使用UPDATETEXT
语句。这部分内容对本书来说太高级了,因此不加讨论。要了解更多的信息,请参考Microsoft
SQL Sever 的文档。
如果你不提供WHERE子句,表中的所有记录都将被更新。有时这是有用的。例如,如果你想把表
titles中的所有书的价格加倍,你可以使用如下的UPDATE
语句:
你也可以同时更新多个字段。例如,下面的UPDATE语句同时更新first_column,second_column,和
third_column这三个字段:
UPDATE mytable SET first_column=’Updated!’
Second_column=’Updated!’
Third_column=’Updated!’
WHERE first_column=’Update Me1’
技巧:
SQL忽略语句中多余的空格。你可以把SQL语句写成任何你最容易读的格式。